一、 前言
在前十天的開發中，我們成功在終端機 (CLI) 實現了講義解析、結構化出題、多輪對話與高穩定度防禦。然而，若要讓一般的學生也能輕鬆使用這套工具，將其打造為網頁 (Web UI) 或手機 App 是必經之路。
二、 核心架構與技術選型

1. FastAPI + Uvicorn：
   Fast API 具備高效能、非同步支援與自動生成 OpenAPI (Swagger) 互動文件的優點，非常適合用於快速建立 AI 微服務。
2. Pydantic 請求與回應規範：
   定義 QuestionRequest 與 AskResponse 嚴格規範前端傳入的 JSON 格式與 API 回傳結構。
3. HTTP 狀態碼與錯誤處置：
   結合 HTTPException 正確回傳 400 Bad Request 或 503 Service Unavailable，讓前端能明確接收錯誤原因。
   三、 實測與成果展示
   
   四、 成果展示
   
   五、結語
   今天我們成功把原本只能在 Terminal 運行的 CLI 工具轉換成了標準的 RESTful API 服務！